之前在做 AI 应用开发时，频繁在不同的模型商之间切换，配置 API 地址、处理计费差异、应对不同的报错格式，实在是太浪费时间了。为了把这些时间省下来写业务逻辑，我自己搭了一个中转网关。现在用了一段时间，感觉确实省心了不少，索性整理了一下公开出来，希望能帮到有同样烦恼的开发者。

核心痛点解决

• 统一接口协议：无论你调 OpenAI、Claude、DeepSeek 还是 Qwen，全都走一套 v1 协议。写好代码后，想换模型只需在后台修改渠道配置，代码逻辑完全不用动。

• 常用客户端深度适配：支持一键配置并完美适配 Cherry Studio、CC Switch 等常用 AI 客户端。

• 透明成本监控：为不同项目建立独立路由，用量、费用、令牌使用情况在控制台一目了然，拒绝流量偷跑。

• 极速网络优化：针对国内网络环境做了一套优化架构，减少调用时的握手延迟与重试概率。

极简调用示例

只需一套协议，即可连接海量 AI 算力：

Bash

curl -X POST "/v1/responses" 
-H "Authorization: Bearer sk-••••" 
-d '{
"model": "your-model",
"input": "..."
}'

项目概况

• 控制台能力：负载均衡、速率限制、成本跟踪、多用户权限分配。

• 数据支持：50+ 上游服务适配，100+ 模型计费支持。

• 项目愿景：作为开发者的人工智能应用基座，致力于高效管理数字资产。

即刻体验创界api官网：api.8q8k.com

写在最后：这是一个“用着用着就做大了”的个人项目。我没想搞什么复杂的大厂方案，就是希望能给同样在开发 AI 应用、折腾各种模型接入的同学提供一个稳定、省心、低门槛的选择。目前已经支持 50+ 模型，欢迎大家来踩坑，有什么功能需求或者觉得哪里不够方便的，可以直接在评论区提，我正在持续更新。